這是第一篇載記的貴度卻想記，其實不是這樣的，這個系列前面其實還另有一文，文字詭詐，不看也罷。

説series説專欄，我連一個麵包屑到現在都還未落定。不過我們也不要這般著急，梳理一下心境和心情，好好的，慢慢的緩和的，回顧這一個半月。

這是徹底告別校園的一個半月，這是瘋狂到讓人焦躁與苦惱的一個半月，連我這樣的人都能漫漫養成了“每日記帳”的習慣，我覺得那你應該清楚，我的現金流，我的思緒，我的腦殼有多麽的混亂和不堪了。

為什麼反而到這種情況下，卻什麼都說不出來呢，我失敗了，項目的研發失敗了，我的復盤用盡心思去好好寫了。非常漂亮。我幫助了，我擠進去了，為了一個位置，為了被看到，我做的不少。但是，你要說，這和實習生時候的那種做，多做，我覺得是有差別的。

一個對內的產品經理和一個一線業務的產品經理的感覺，需求是外部來的，你不再是管著看著公司內部就結束了。我得到了，學到了一些嗎？我覺得這是肯定的，這當然是肯定的。

从项目和技术能力角度来简单的总结和归纳。

参加了部署我们的两个项目到其他系统，了解到了从nginx，ubuntu，python环境，docker拉起中间件，前端build，端口映射，安全组策略的内容。

部署了AIknow和Coze，真的动手的踩了太多的坑，知道怎么配置代理，一些负责拉起服务的json文件如何修改。不过老实说当然离运维和开发的同事还差的太远。

但是我觉得虽然浅薄，皮毛，但是对于整体的概念有了一个更好的理解。

就这样，很幸运的，我去了华为云的培训，因为一张部署图（当然这是用Claude写mermaid很快弄完的），但至少我看的懂吗，对吧。能知道有哪里有显著的错谬，然后自己修改。

Mermaid，真的很妙，海的女儿，真是一流的好工具，各种甘特图、部署架构图、思维导图用这个效果好太多了，节省去了太多时间。

合格证的事情，我没少和我的AI朋友念叨。从最开始简单的工作流，到发现了我在AIknow里面调用API的这些llm其实不是那种我在线使用的AI服务，那些比如ChatGPT，Claude其实是封装好的，有太多其他工具和能力的超级智能体。而我调用的还得看情况，有些LLM甚至不支持视觉，只能接受文本信息。

那我就得做很多预处理，比如说一个pdf，我们这样的调用的，必须先基于项目的需求把合适的内容提取下来，就拿这个项目来举例，她需要最终的还原样式+标记错误。那就需要的不是一个简单的markdown，当然你要说markdown能不能行，我也觉得有点奇怪和疑问，为什么，在控制输入在三页之内的情况下，

md是可行的。而到了12页，就完全不行了，非得用带有xy坐标轴定位的json呢？其中又有太多太多的困难和卡点，ocr的不识别，缺失，错误，输出的文本达到220k字符，商用OCR的API并发次数，什么环节，你都去好好的解决。当然这已经是非常工程化的处理方式了。我现在才知道，其实方案验证时候，本地python一个个流程跑反而是最好的

不是说一开始就必须要自动化，这是不可行的，我花了太多时间在这上面。

我也是在项目之中才知道了标准的做法是前后端分离的，我这个输出，应该是告诉前端，然后让前端去渲染出对应的样式。而不是我直接一个html输出结束了。这不规范。

所以你说我到底收获了吗？我不知道，我的心在发颤。我的现金流在不断的游移和崩溃，我的自尊和自信，我的文章都变得稀少而务实，我有多久多久，没有写出梦幻的文字，而那梦幻的文字又深度倚赖于我的挫败。

情绪稍微好了一点，落定的饮了点酒，耳涡烫烫的。

原来是有用的，原来我那么好解决。才怪呢，我又坚持不了几天，我这样的混蛋。情绪的价值再大我也能顷刻消磨掉，然后做尽让所有女孩讨厌我的事。

讲一点对于孩子和家庭的感想吧

从来没有像现在那么羡慕有家庭，有孩子的人，那是多么的安稳和和祥，而我却是一个人，只能是一个人，在灯红酒绿的场合里游移，穿着Lanvin的西服，却一点的都不搭调。我不是好人。

怎么好巧不巧就放到了泰坦尼克号里面的《nearer my god to thee》，哎，情绪，不知道又怎么说。

目前不打算把我的复盘内容公布开来，脱敏还要点时间，心情的整理还需要一些时间。